Искусственный интеллект: право и комплаенс

Помогаем компаниям безопасно внедрять AI-решения: комплаенс с требованиями по персональным данным, интеллектуальная собственность и лицензирование датасетов, договоры и распределение ответственности, внутренние политики и управление рисками.

Наши услуги по AI

AI-комплаенс и аудит

Проверка проектов на соответствие требованиям по персональным данным и e-privacy, оценка рисков (bias, прозрачность, логирование), чек-листы и рекомендации.

Подробнее →
Интеллектуальная собственность и датасеты

Права на обучающие наборы данных и модели, лицензирование, условия использования контента и результатов генерации, защита ноу-хау.

Подробнее →
Договоры по AI

Договоры разработки/внедрения AI, SLA для сервисов, распределение ответственности, ограничения и гарантии, условия обновлений моделей.

Подробнее →
Внутренние политики по AI

Правила использования AI сотрудниками, запреты на ввод конфиденциальных данных, гайдлайны по генерации контента, процедуры одобрения инструментов.

Подробнее →
AI в регулируемых отраслях

Финтех, медтех, edtech и govtech: повышенные требования к качеству данных, трассируемости и отчётности, матрица рисков и контроль доступа.

Подробнее →
Управление жизненным циклом модели

Политики обновлений и ретрейна, контроль версий, документация фич и датасетов, воспроизводимость и инцидент-менеджмент.

Подробнее →
Обмен данными и DPA

Соглашения об обмене данными, DPA/допсоглашения к обработке ПДн, трансграничные передачи, минимизация и псевдонимизация.

Подробнее →
Оценка подрядчиков и вендоров

Due diligence AI-поставщиков: условия лицензий, хранение и использование данных, субпроцессоры, экспорт данных, право аудита.

Подробнее →

Почему это важно

💡
Доверие инвесторов и клиентов

Чёткие правила работы с AI повышают прозрачность и снижают опасения инвесторов, партнёров и пользователей.

⚖️
Снижение юридических рисков

Документы и политики помогают избежать штрафов, блокировок, споров о правах и утечек данных.

📑
Прозрачность для регуляторов

Комплаенс с законами о данных и AI-регулированием позволяет работать без претензий со стороны надзорных органов.

🔒
Защита результатов работы AI

Фиксация прав на модели, датасеты и сгенерированный контент гарантирует контроль над ключевыми активами компании.

👩‍💻
Эффективная внутренняя работа

Политики по AI дают сотрудникам чёткие инструкции: что можно использовать, а что запрещено, снижая риск ошибок.

Процесс работы

1
Brief & NDA
Модель использования AI, источники данных, цели и ограничения.
2
Аудит и оценка рисков
ПДн, лицензии на данные/модели, bias, логирование и доступы.
3
Документы
Политики, договоры, DPA, обновления ToU/Privacy/Cookies.
4
Согласование
Правки с продукт/безопасность/маркетинг, финализация.
5
Внедрение
Публикация, обучение команд, запуск журналов/логирования.
6
Сопровождение
Ревизии и обновления при изменении моделей/процессов.

Для каких компаний это актуально

Продуктовые и сервисные IT-компании

Внедрение AI-фич в веб/мобайле, генерация контента, поддержка клиентов.

Финтех и e-commerce

Персонализация, скоринг, антифрод, рекомендации, чат-ассистенты.

Медиа и маркетинг

Генерация креативов и текстов, права на контент, бренд-безопасность.

EdTech и HR-тех

Оценка и обучение, проработка bias/справедливости и прозрачности.

Корпоративный сектор

Внутренний поиск и ассистенты, регламенты доступа, защита конфиденциальных данных.

Web3/платформы

AI-функции на платформах, лицензии на датасеты/модели, синхронизация с ToU/Privacy.

Полезные документы

Шаблон NDA

Для безопасного обмена материалами и датасетами до начала работ.

Скачать →
Чек-лист Due Diligence

Базовая проверка проектов, вовлекающих данные пользователей и контент.

Скачать →
Чек-лист структурирования

Связка ToU ↔ Privacy ↔ Cookies для продуктов с AI-функциями.

Скачать →
Политика использования AI (шаблон)

Базовая структура корпоративной политики — адаптируем под ваш кейс.

Запросить шаблон →

FAQ

Кому принадлежат права на контент, созданный AI?

Зависит от исходных лицензий на данные/модели и условий договора. Мы фиксируем распределение прав и ограничения на коммерческое использование.

Можно ли использовать персональные данные для обучения моделей?

Только при наличии законного основания и соблюдении принципов минимизации/псевдонимизации. Нужны DPA, учёт трансграничных передач и логирование согласий.

Нужны ли отдельные документы для AI-функций на сайте?

Да: обновляем ToU/Privacy/Cookies и добавляем AI-дисклеймеры, описываем ограничения, источники данных, хранение и права пользователей.

Как снизить риски bias и некорректной генерации?

Через процедуры ревью датасетов, тест-кейсы, мониторинг выходов, запрет опасных промптов, журналирование изменений модели и эскалации инцидентов.

Что учесть при работе с AI-вендорами и API?

Лицензии и права на результаты, режимы хранения/обучения на ваших данных, список субпроцессоров, экспорт данных и право аудита.

Может быть интересно

ИТ-право

Документы для платформ: лицензии, ИС, персональные данные, договоры.

Подробнее →
Интеллектуальное право

Авторские права, товарные знаки, лицензирование контента и ПО.

Подробнее →
Юридическая упаковка сайтов

ToU, Privacy, Cookies, согласия — с учётом AI-функционала.

Подробнее →

Планируете внедрять AI?

Подготовим политику использования AI, настроим договоры и DPA, обновим ToU/Privacy и дадим пошаговый план внедрения.